云原生边缘计算技术和能力构成
云原生边缘计算技术
边缘计算是一种分布式计算体系结构。与云中心计算相比，将应用程序从云中心节点移动到边缘节点进行处理更接近用户终端，可以加速数据处理和传输，降低延迟。Cloud Native创建了一个技术系统和方法的集合-应用程序这是如何操作和运行的？目前，开源堆栈（Kubents+Dockers）被广泛用于容器化。它们基于微服务架构，提高了灵活性和可维护性。通过敏捷方法和DevOps，支持持续迭代和运营自动化，并利用云平台设施实现弹性扩展、动态编程和资源利用优化。
随着计算规�：鸵滴窀丛有缘脑黾樱员咴导扑愕男�、可靠性、资源利用率等特性提出了新的要求，云计算的能力被降低到边缘和设备、统一部署和运营中心，云原生和边缘计算相结合，衍生出云原生边缘计算的新技术趋势，即基于边缘计算的应用程序设计和开发。它支持大量的特殊功能，如设备访问。KubeEdge是基于Kubentes架构的云原生边缘计算的典型示例。
云原生边缘计算能力构成
开放式智能停车平台的目标是整合停车资源，整合静态和动态交通数据，整合多个运营单元，构建开放生态系统，为停车管理者和用户提供基于平台的运营服务和解决方案，并智能地采用基于云的整体架构，并根据云计算中心或边缘计算节点的业务需求进行部署。云平台服务、停车场的现场传感器和控制设备以及边缘侧的应用程序共同构建停车云服务系统。
Kubenetes为云原生应用程序提供了一系列编排交付模型。KubeEdge将这些复合部署功能扩展到边缘，以支持边缘日益复杂的业务和高可用性需求。停车场的边缘侧设计为一系列低耦合集装箱应用程序，可以充分利用Kubertes和KubeEdge的功能来满足停车场的功能要求。
